卓越睿新

智通財經APP獲悉，作為智慧樹平台運營主體，卓越睿新(02687)緊扣航天裝備、在軌空間作業等高精尖產業人才剛需，聯合國家級地面空間站試驗平台落地空間站機械臂機電對接裝備實訓項目，以自研物理AI構建「物理實景數據採集—AI多維度運算分析—反向指導裝備實操調試」完整技術閉環，破解航天高端設備實訓成本高昂、太空極端工況難以復刻、真機試錯存在不可逆損毀風險等行業痛點，為航天工程領域批量輸送具備數據研判、智能調試、在軌應急處置能力的高精尖技術人才。

一、物理AI根基：全域採集空間裝備真實物理運行數據

空間站機械臂是在軌作業的核心載荷，其機電對接裝置承擔艙段精準對接、載荷轉運、艙外維護等關鍵任務，涉及力學、電氣、通信、精密機械等多維度嚴苛物理指標。

傳統航天實操訓練受限於千萬級造價真機、無法復刻太空微重力環境、對接操作失誤會造成硬件報廢等條件，學員難以接觸完整動態工況數據。卓越睿新聯合國家級地面空間站試驗平台，依託自研物理 AI 技術，搭建起一套覆蓋數據採集、智能分析、實操調試全流程的國家級空間裝備知識培訓體系，為航天領域培育兼具精密製造思維與智能運維能力的高精尖人才。

二、垂直航天物理AI引擎：多維度拆解複雜裝備工況

海量多時序、高精密、多耦合的原始物理數據，需要經過三層智能解析才能支撐調試決策：

預處理降噪：過濾環境擾動與設備微小抖動產生的雜波干擾，對齊機械動作、電力輸出、通信交互三者時序。

多專業模型交叉演算：內置航天動力學、精密機電控制、空間無線通信等專業算法模型，對多組物理參數耦合計算，識別對接偏移、動力過載、通信斷連等各類隱患。

趨勢預判推演：AI依託實時數據流推演完整演化路徑，提前預判漸進式故障，輸出量化風險等級與故障溯源定位報告。

相比傳統人工經驗排查，物理AI可精準捕捉細微異常，將不可直觀觀測的內在物理狀態轉化為可視化、可量化的研判結論。

三、技術閉環落地：AI研判反向指導實體裝備實操調試

學習者從識別傳感器原始參數起步，理解零件結構、加工工序與精度要求；再對照物理 AI 出具的誤差分析報告、風險研判結論，剖析定位偏差、裝配問題帶來的連鎖影響；最終依照 AI 給出的校準參數、工藝優化方案，完成設備調試、故障修復與工藝迭代。

基礎認知：識別設備傳感器回傳的原始物理參數，建立參數波動與工況變化的對應邏輯。

智能研判：對照AI輸出的偏差數值、風險點位、故障成因，綜合判定機電對接裝置整體健康工況。

實操優化：依照AI給出的校準參數與優化方案，完成機械臂定位調試、故障修復、工況優化。

全程支持極限危險工況反覆演練，零硬件損耗、零安全隱患，高頻打磨高端裝備調試能力與數據驅動決策思維。

四、人才培育體系建設與產業核心價值

人才培育體系建設：

有助於專業學習者夯實物理數據識讀、標準對接流程操作基礎，快速達到空間裝備調試崗位上崗要求；藉助物理AI輔助測算不同配置下的設備受力極限與對接容錯區間，支撐裝備結構迭代與程序優化。

產業落地核心優勢：

1.實訓成本大幅壓縮：無需動用高價值航天真機，省去硬件損耗、特種備件更換、專屬場地運維等大額開支；

2.專家經驗數字化傳承：資深航天工程師的調試經驗與故障處置方案全部沉澱進AI訓練模型，頂尖實操能力可批量傳遞給新生代技術人員；

3.全場景標準化覆蓋：統一數據庫與評估標尺，可同步覆蓋高校教學、航天企業輪訓，保障全產業鏈操作研判標準高度統一。

五、長期技術佈局規劃

卓越睿新將持續深化與國家級地面空間站試驗平台、各大航天科研院所的深度合作，持續擴充衞星執行機構、運載配套裝備、深空探測機械裝置等多品類航天裝備物理AI模型庫，迭代完善微重力、高低温、空間輻射等極端環境數據推演能力。

公司始終堅守「物理世界採集真實數據—AI智能整合運算分析—反向指導物理設備實操優化」的核心技術閉環，依託物理AI數字化實訓底座，持續完善我國航天高端工程人才梯隊培育體系，以數字智能實訓能力助力航空航天產業自主可控、高質量長效發展。