從英偉達(NVDA.US)Q1業績看AI投資前景:易方達AI ETF(03489)重點配置的原因
时间:2026-05-27 11:12:22
易方达AI
智通財經APP獲悉,根據英偉達(NVDA.US)投資者關係網站公佈的2027財年第一季度業績顯示,公司季度總營收達到816億美元,同比增長85%,環比增長20%,再創歷史新高。其中,作為AI核心引擎的Data Center業務貢獻752億美元,同比激增92%,佔總營收比重高達92%,顯示AI基礎設施仍是公司強大的成長動力。
更值得關注的是,公司對第二季度指引樂觀,預計營收介於891億至928億美元,再度高於市場共識。Blackwell平台出貨進度順利,全新Vera CPU亦打開新增需求,AI訓練與推理需求持續爆發,反映AI基礎設施建設仍在加速。
英偉達亮眼業績再次證明其在AI領域的強勁成長動能。除了亮麗的財務數據外,今年最受關注的熱門趨勢——智能體AI (Agentic AI),也在本次業績中備受矚目。引述英偉達創辦人兼CEO黃仁勳在業績電話會上表示:“AI工廠的建設,正以驚人速度加速推進,這是人類歷史上最大規模的基礎設施擴張。智能體AI已經到來,並開始在各行各業創造實際價值,快速普及。”
事實上,黃仁勳早在今年初便在其署名文章中,以“五層蛋糕”比喻當前AI產業鏈的結構,由下而上依序為:能源、晶片、基礎設施、模型,以及應用程式。他指出,目前最上層的應用程式層正快速普及,這股力量將由上而下強勁拉動整個AI產業鏈的需求,形成全面且持續的增長動能。
英偉達的業績也印證了這點,除了關注表面數字外,在數據中心業務細節方面,英偉達的數據中心網絡(Data Center Networking)營收達到148億美元,按年上升199%,核心的算力(Compute)則按年上升77%至604億美元。兩項業績都同樣強勁,但顯示出AI賽道上的增長亮點,已由“晶片效能”轉移至“系統級的效率”。
從以上觀點可以看得出,AI賽道上的受惠者不再是單一的晶片公司,正如黃仁勳提及的“五層蛋糕”比喻説,整個產業鏈都能同時受惠。在AI的佈局上,使用ETF更可低成本地去直接在多個領域進行投資,同時部署各個領域的增長機會。例如易方達人工智能ETF(03489),該ETF緊密跟蹤富時定製人工智能精選指數,精選50只港股與美股AI頂流企業。根據外媒的數據來源,截至5月21日,該ETF持倉第一大成分股為英偉達,佔比達9.17%,同時覆蓋美國超微公司(AMD.US)、博通(AVGO.US)、台積電(TSM.US)、美光科技(MU.US)、Lumentum (LITE.US)、閃迪(SNDK.US)等全球算力龍頭和半導體公司。在應用和模型上,同時覆蓋微軟(MSFT.US)、蘋果(AAPL.US)、亞馬遜(AMZN.US)、谷歌-C(GOOG.US)和蘋果(AAPL.US)等等。
ETF同時部署中美兩地的原因,是AI賽道在中美兩地都同為重要。在AI的賽道上,美國主導模型層與算力晶片,但發電量不足,資料中心的擴張容易受制於“缺電”;中國掌控光模組、PCB等硬體產能,發電量超百萬億千瓦時,具備能源優勢但先進製程依賴進口。模型創新需要能源支撐,算力擴張需要晶片供給,ETF能同時投資兩地重要領導,可貫穿AI整個賽道中受惠。港股方面,則包括中芯國際(00981)、華虹半導體(01347)、阿里巴巴-W(09988)、小米集團-W(01810)、騰訊控股(00700)、地平線機器人-W(09660)、優必選(09880)、建滔集團(00148)等等。

ETF追蹤的富時定製全球人工智能精選指數展現優秀的均衡特性。自2022年基日至今,該指數的夏普比率達1.02,數字高於1,反映其風險調整後的回報表現具不錯的性價比。在收益方面,截至2026年4月30日,指數自基日至今的年化收益率略勝納斯達克100指數(.NDX.US),同時大幅跑贏恆生科技指數。與恆生科技指數相比,無論在總收益還是夏普比率上,均展現明顯的優勢。
根據媒體資料,截至2026年5月21日,富時定製全球人工智能精選指數第二季度至今以來回報為20.0%。
(注:以上僅為對標的指數歷史業績的客觀展示,指數過往業績不預示基金未來收益,不作為任何投資建議,請投資者關注指數波動的風險。基金實際回報受管理費用及跟蹤誤差等影響,或與指數表現存在差異,請投資者注意)
易方達AI ETF(03489)是一隻專注全球AI產業鏈的主題ETF,能幫助投資者一站式佈局整個AI賽道,同時涵蓋中美兩大市場的領先企業。投資者無需僅關注恆生科技指數(800700)或納斯達克綜合指數(.IXIC.US),即可廣泛配置AI算力、模型、基礎設施及應用等關鍵領域。在AI浪潮下,無論恆生指數(800000)、標普500指數(.SPX.US)還是其他主要市場,半導體與人工智能相關企業均是重要受益者,提供了一種均衡且高效的配置方式,讓投資者更全面地把握AI長線增長機會。
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