迅策

智通財經APP獲悉，5月28日消息，近日，市場監管總局、國家發展改革委聯合印發《人工智能計量體系和能力建設指引（2026版）》，系統佈局人工智能計量能力建設。《指引》圍繞六大板塊系統佈局，旨在打通實驗室創新與行業應用“最後一公里”。此次政策直指當前人工智能產業兩大核心痛點：算法“測不準”與場景“數據荒”，明確推動建立AI技術性能“可測量、可比較、可追溯”的計量標準，並構建具有最高計量特性的測試數據集。

政策面與產業面的共振正在加速形成。就在數日前，被譽為“Token第一股”的迅策（03317）正式發佈了全球首款TokenOS操作系統——TokenONE，其核心主張與政策方向高度契合：讓大模型產出可計量。

值得注意的是，迅策TokenOS操作系統“可計量”技術剛落地，相關政策便接踵而至。從發佈到政策出台，迅策踩準的不只是時間點，更是一種系統性聯動——背後或見深層協同力。

精準破解“測不準”的黑盒難題

針對大模型算法“黑箱”、決策可解釋性差等產業頑疾，《指引》明確部署AI系統內部狀態監測與表徵等關鍵技術攻關。

迅策TokenONE並非簡單的費用統計面板，而是一套從底層重構AI成本治理可信度的完整體系。系統將每一次模型調用不再定義為算力消耗，而是轉化為可量化、可追溯的業務價值產出，讓每一枚Token直接驅動業務決策。

TokenONE更開創了全球首款“按Token調用效果計費”的商業模式，將企業私有數據轉化為可計量、可定價、可交換的場景Token，在商務結算層面不留模煳與誤解的空間。

有效應對“數據荒”的供給瓶頸

企業級AI落地的另一大痛點在於高質量場景數據的結構性匱乏——通用Token信息密度低、無效消耗高，難以精準支撐金融風控、能源調度等對準確率要求極高的關鍵場景。《指引》明確提出構建標準參考數據集和測試數據集，打破行業數據壁壘。

而TokenONE的核心使命正是破解這一供給瓶頸——該操作系統依託“精煉、輸送、決策”三大核心能力，將企業分散、異構的原始數據通過工業化流程轉化為高純度、高價值的“場景Token”，讓沉睡的數據真正成為驅動大模型精準運行的核心生產資料。

政策東風下的價值重估

《指引》的出台標誌着我國人工智能產業正從“建算力、擴規模”向“提質量、強根基”轉型升級。

迅策TokenONE聚焦的AI核心生產資料標準化計量與場景數據工業化供給兩大方向，與政策導向形成了戰略共振。

這種從技術落地到政策接力的系統性聯動，進一步印證了迅策在AI基礎設施領域的先見與卡位能力。未來隨着TokenOS操作系統走向大規模商業化應用，迅策正穩步完成從“解決方案提供商”向“AI基礎設施龍頭”的賽道躍遷，資本市場對其長期價值與成長空間給予越來越多的關注。