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英伟达

智通財經APP獲悉，美國芯片製造商AMD(AMD.US)正進一步擴展其人工智能(AI)芯片佈局。在生成式AI浪潮進入第四個年頭之際，GPU仍是AI訓練和推理的核心硬件，但行業也逐漸意識到，單一GPU並不能滿足所有AI應用場景。週四，AMD宣佈已達成協議收購總部位於加拿大多倫多的AI推理芯片初創公司Taalas，進一步強化其在推理芯片領域的競爭力，並完善數據中心AI產品矩陣。

AMD未披露此次交易金額。資料顯示，成立於2023年的Taalas累計融資約2.19億美元。此次交易距離英偉達(NVDA.US)今年初斥資200億美元收購高性能AI芯片設計公司Groq資產僅過去約七個月，反映出AI推理芯片正成為行業競爭的新焦點。

隨着生成式AI應用快速普及，行業重心正逐漸由模型訓練轉向模型推理，即AI模型在實際業務中響應用户請求的計算過程。

不同於GPU等通用計算芯片，Taalas開發的是針對單一AI模型進行硬件定製的專用推理加速器(ASIC)，芯片在設計時便針對特定模型進行“硬連線”優化，因此雖然靈活性較低，但可顯著提升推理效率並降低成本。

根據Taalas介紹，其技術可將任何AI模型快速轉換為專用硅芯片，從接收到一個全新的AI模型到完成硬件實現，僅需約兩個月。

目前，Taalas的產品主要支持Meta(META.US)旗下Llama 3.1小型模型，並正開發適用於更大規模模型的新產品。其芯片採用台積電(TSM.US)成熟製程製造，並集成高速SRAM存儲，以降低推理延遲。

業內認為，這類專用推理芯片尤其適用於低延遲場景，例如AI聊天機器人、實時搜索、自動駕駛及智能助手等需要快速響應的應用。

AMD首席執行官蘇姿豐此前表示，她始終認為AI芯片市場不存在“一種芯片適用於所有應用”的情況。

她指出，GPU憑藉高度通用性，仍將佔據AI芯片市場的大部分份額，因為其能夠支持不斷演進的新一代AI模型。但與此同時，不同應用場景也需要更加專業化的加速器共同構建完整的AI計算生態。

目前，GPU需求持續旺盛，推動英偉達市值突破5萬億美元，成為全球市值最高的上市公司。

此次收購也反映出AMD正從單純銷售GPU，轉向提供完整AI計算系統解決方案。

近年來，AI數據中心競爭已從單顆芯片擴展至整機櫃系統競爭。今年，AMD開始向Meta、微軟(MSFT.US)等客户交付其首款機櫃級AI系統Helios，與英偉達DGX系統展開競爭。

AMD表示，未來將把Taalas的推理芯片及相關技術整合進公司產品路線圖，與EPYC CPU、Instinct GPU及整機系統協同發展，為客户提供更加完整的數據中心AI基礎設施。

事實上，AMD近期持續通過收購完善AI生態。今年7月，公司宣佈與AI芯片企業Cerebras建立合作，將其AI加速器整合至AMD系統中。

此前，AMD還陸續完成多項AI相關併購，包括2024年斥資6.65億美元收購AI模型開發商Silo AI，以及以49億美元收購服務器廠商ZT Systems，為Helios機櫃產品奠定技術基礎。此外，公司去年還收購了包括推理軟件開發商MK1在內的多家AI初創企業。

分析認為，隨着AI產業逐步由模型訓練邁向大規模商業部署，推理計算需求快速增長，AMD通過收購Taalas進一步補齊專用推理芯片能力，有望提升其在企業AI基礎設施市場與英偉達競爭的綜合實力。