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智通財經APP獲悉，谷歌剛宣佈自研TPU芯片擴大對外銷售不久，亞馬遜(AMZN.US)又攜自家Trainium3芯片殺入了戰團。在日前舉行的亞馬遜雲科技技術大會上，亞馬遜圍繞Trainium芯片家族發佈兩大關鍵動態——Trainium3芯片實現“正式全面可用”，同時預告了性能更強的Trainium4芯片，二者在算力、能效與兼容性上均實現顯著突破，直接瞄準生成式AI規模化落地的核心需求。

亞馬遜此舉被認爲是繼谷歌之後，又一家試圖挑戰英偉達GPU的巨頭。花旗在隨後發佈的研究報告中指出，在微軟、谷歌均加速自研AI芯片佈局的背景下，Trainium系列的迭代幫助亞馬遜在“自研算力生態”上保持領先。

Part.01 Trainium3：已商用的“算力倍增器”

作爲當前Trainium家族的主力產品，Trainium3芯片的核心優勢集中在“性能提升”與“成本優化”兩大維度，具體參數對比Trainium2如下：

算力：較Trainium2提升4.4倍，可支撐更復雜的生成式AI模型(如大語言模型推理、多模態處理)高效運行。

能效：能效比提升4倍，意味着在同等算力輸出下，客戶的能耗成本可降低75%，契合企業對AI部署“降本增效”的核心訴求。

內存帶寬：內存帶寬提升近4倍，有效解決大模型數據傳輸瓶頸，減少模型訓練與推理過程中的延遲。

商用進度：目前已正式全面可用，客戶可直接通過亞馬遜雲服務接入，無需額外搭建硬件基礎設施。

Part.02 Trainium4：兼容英偉達互聯技術

亞馬遜同步披露了Trainium4芯片的研發進展，預計其將成爲下一代AI算力核心，關鍵預期性能指標如下：

性能：預計性能將達Trainium3的6倍，可支持超大規模參數模型(如萬億級參數大模型)的訓練與推理。

內存配置：內存帶寬提升4倍、內存容量翻倍，進一步突破大模型對存儲與數據傳輸的高要求。

生態兼容性：特別設計支持“英偉達NVLink Fusion芯片互聯技術”，這一兼容性意味着Trainium4可與英偉達GPU形成協同算力，滿足客戶“混合架構部署”的需求，避免單一芯片生態的侷限性。

值得注意的是，亞馬遜雲科技首席執行官在介紹Trainium系列芯片前，特意強調了與英偉達的緊密合作關係——這一表述被花旗視爲其芯片策略的重要信號：並非追求“完全替代”，而是通過“自研芯片+生態協同”，爲客戶提供更靈活的算力選擇。

Part.03 Trainium家族部署規模破百萬

除新芯片發佈外，亞馬遜還披露了Trainium家族的整體部署與產能情況，數據顯示其已形成“規模化落地+快速擴產”的雙優勢，爲承接生成式AI需求奠定硬件基礎。

部署規模：超100萬顆芯片落地，構建龐大算力網絡

截至目前，亞馬遜已在全球數據中心部署超100萬顆Trainium芯片，這些芯片廣泛應用於客戶的AI模型訓練、推理及雲原生計算場景，形成了當前公有。

產能爬坡：Trainium2擴產速度創紀錄

作爲Trainium3的前代產品，Trainium2的產能爬坡速度顯著快於此前所有AI芯片。花旗在報告中指出，Trainium2的產能擴張速度是亞馬遜過往AI芯片的4倍，這一效率意味着可快速滿足客戶對中高端AI算力的需求，避免因硬件短缺導致的業務延遲。

從整體節奏看，Trainium家族已形成“Trainium2打底(滿足中低算力需求)、Trainium3主力(支撐規模化AI部署)、Trainium4前瞻(瞄準未來高算力場景)”的產品梯隊，覆蓋不同客戶的算力需求分層。

Part.04 高度重視Trainium芯片迭代

結合Trainium系列芯片的進展與整體業務，花旗在報告中明確指出，Trainium芯片的技術突破與規模部署，是其對亞馬遜2026年實現23%同比營收增長、2027年前維持20%+增長預期的核心支撐因素之一，具體邏輯包括三點：

降低客戶AI部署成本

Trainium3的高能效比與Trainium2的規模化部署，可直接降低客戶的AI算力成本——花旗認爲，這將吸引更多中小企業及傳統行業客戶將生成式AI項目從“概念驗證”轉向“商業化落地”，進而拉動AWS核心雲服務需求增長。

補齊算力基礎設施短板

2025年生成式AI概念驗證項目數量高企，但部分客戶因“算力不足”或“成本過高”未能規模化落地。Trainium3的商用與Trainium4的預告，意味着亞馬遜將在2026年提供更充足、更具性價比的算力供給，可有效承接這部分積壓需求，成爲營收增長的新引擎。

鞏固雲市場競爭優勢

在微軟Azure、谷歌Cloud均加速自研AI芯片佈局的背景下，Trainium系列的迭代幫助AWS在“自研算力生態”上保持領先——花旗分析認爲，Trainium芯片的性能優勢與生態兼容性(如支持英偉達技術)，將增強客戶對AWS的粘性，進一步鞏固其在全球雲市場的龍頭地位。