Cloudflare Inc Class A

AppLovin Corp. Class A

智通財經APP獲悉，有着“互聯網門神”稱號的聚焦於“連接雲(Connectivity Cloud)”定位的雲計算服務公司Cloudflare Inc.(NET.US)，於北京時間週三晨間公佈了強於華爾街分析師平均預期的第四財季業績，以及公佈了高於華爾街分析師們在OpenClaw(曾用名：Clawdbot、Moltbot)爆火且病毒式蔓延之後近期不斷上修的2026財年Q1以及2026財年全年營收展望數據。在強勁業績數據與營收展望推動之下，Cloudflare股價在美股盤後大幅飆升，漲幅一度超過14%，OpenClaw1月下旬迅速風靡全球之際曾推動Cloudflare股價三個交易日狂漲超過20%。

2025財年第四財季業績報告顯示，截至12月31日的第四財季，Cloudflare總營收大增34%至6.145億美元，高於華爾街分析師們平均預期的約5.9億美元——該項預期在近日同樣被分析師們大幅上修，該公司Non-GAAP 準則下的每股收益約0.28美元，意味着同比大幅增長47%，高於華爾街平均預期的約0.27美元。2025財年全年Cloudflare總營收同比增長30%至21.679億美元。

其他的Q4核心業績數據方面，該公司GAAP準則下的毛利潤約4.526 億美元，毛利率約73.6%，相比之下2024財年同期毛利潤僅僅約爲3.513億美元;該公司Non-GAAP 準則下的毛利潤約爲4.602億美元，毛利率約74.9%，相比之下2024年第四財季僅僅約3.568億美元。該公司第四財季Non-GAAP 準則下的營業利潤約爲8960萬美元，佔據總營收的大約15%，明顯高於上年同期的約6720萬美元。

市場最爲聚焦的營收展望數據層面，Cloudflare管理層給出了無比強勁2026財年Q1以及2026財年全年營收展望。對於2026財年第一財季，Cloudflare管理層預計總營收區間爲6.20億美元至6.21億美元，其營收區間中值明顯高於華爾街分析師們近日因OpenClaw引發的代理式AI智能體大浪潮席捲全球而不斷大幅上調平均預期——約6.155 億美元。

對於2026財年全年，Cloudflare管理層預計全年度總營收區間爲27.85億美元至27.95億美元，其區間中值同樣高於華爾街分析師們不斷上修的平均預期約27.40 億美元。Non-GAAP準則下的每股收益預期方面，Cloudflare管理層給出的2026財年第一財季Non-GAAP每股收益區間爲0.23美元，對於2026財年全年則爲1.11美元至1.12美元，與分析師預期基本一致。

有史以來最大規模的年度合同價值交易

Cloudflare聯合創始人兼首席執行官Matthew Prince在業績聲明中強調，在第四季度，這家雲計算服務公司完成了有史以來最大規模的年度級別合同價值交易(ACV)，意味着平均每年4250萬美元，並且新ACV總額同比增長近50%，這是自2021年以來的最快增長速度。

Prince在業績聲明中強調：“向人工智能和代理式AI智能體(AI and agents)的全球大轉變代表了互聯網的根本性重組，革新式地推動了市場對於Cloudflare連接雲服務與網絡安全技術的強勁需求。”

“如果代理式AI智能體是互聯網平臺的新用戶，那麼我們Cloudflare就是他們運行的核心平臺和必須要通過的網絡。這創造了一個良性的飛輪：更多的代理式AI工作流向Cloudflare Workers訂閱平臺驅動更多的代碼，從而推動了對我們的性能、網絡安全和網絡連接雲服務的需求。我們就是爲這一刻和代理互聯網的興起而建立的。”Prince補充表示。

Cloudflare被很多極客稱爲“互聯網門神/門衛”，核心原因是它在大量網站與應用的“入口層”充當了反向代理(reverse proxy)與“流量裁決點”：用戶請求通常會先到 Cloudflare 的邊緣網絡，再由它轉發到源站;在轉發前，Cloudflare會做緩存加速、TLS終止、WAF/機器人識別、DDoS 緩解與訪問控制等——“放行/攔截”都發生在該公司這一技術層。

因此，從技術堆棧位置看，它相當於站在“網站大門口”檢查每個請求：合法流量放行、惡意流量攔截，還能基於策略對某些自動化訪問(爬蟲/機器人)進行限制或阻斷。正因爲它的網絡層位置“可見、可控、可攔”，一些研究與媒體討論也會直接把它描述爲互聯網的“gatekeeper(守門人/把關者)”。

Cloudflare聚焦於“連接雲(Connectivity Cloud)”定位：把網絡加速(原生CDN/Anycast 網絡)、安全(WAF、DDoS、Zero Trust/SASE)、以及開發者平臺(Workers無服務器、KV/D1/Queues、R2對象存儲等)統一到一張全球邊緣網絡架構上，給企業做“連通 + 保護 + 加速”，這也是該公司近兩年明確對外的核心敘事與產品打包邏輯。

不同於微軟/谷歌這類雲計算巨頭更加偏向中心雲/超大規模訓練與推理集羣，綁定自家或生態內的模型服務與數據平臺，Cloudflare更偏向邊緣+網絡+安全一體化，強調“把推理、RAG、數據取用與安全管控就近落地”，以零 egress的R2、邊緣向量庫、AI Gateway、Workers AI 把“流量–數據–推理–安全”串在一條線;既可補齊中心雲架構的“最後一跳”，也可與多雲並存；更像是AI推理時代的“網絡與邊緣操作系統”，利用其全球邊緣網絡 / SASE / Zero Trust / serverless 平臺作爲 AI 時代連接層與運行時操作層的一種創新架構，幫助諸多AI類應用在邊緣環境下高效、低成本、安全運行。

OpenClaw徹底帶火“互聯網門神”Cloudflare

今年以來，Gemini 3 系列的推進(面向生態/應用持續擴展)以及 Claude、OpenClaw(曾用名：Clawdbot、Moltbot)在“編程/Agent 式使用”上的爆紅，可謂在B端(企業流程、開發、客服、分析)與C端(AI 搜索/推薦/消費者型智能體)層面徹底加速了生成式 AI以及代理式AI智能體滲透深度與速度，客觀上會把算力需求從“AI訓練系統”進一步推向更廣泛的AI推理與在線服務，從而大幅擡升全球雲計算IaaS基礎設施(AI GPU/AI ASIC加速器、網絡、存儲、大型數據工程)以及Cloudflare這類完整雲計算PaaS AI開發者生態平臺的景氣度軌跡。

OpenClaw(原 Moltbot)這波爆火，可謂在AI敘事層面幫 Cloudflare把“Agentic Internet(代理式AI互聯網工作流)= 新一代基礎設施需求”講得更具象，就連Cloudflare自己也開啓了新的“敘事長文”，直接把“大家瘋買Mac mini跑Moltbot/OpenClaw”當作現象切入，並推出 Moltworker，讓它可以輕鬆跑在Cloudflare的開發者平臺上。

如果一位普通傾向於藉助開源式的OpenClaw來做“雲端代理式AI智能體工作流部署”(尤其面向公網、多用戶、多渠道接入)，一旦用戶選擇用低門檻且對於非專業類極客來說最高效部署的Cloudflare旗下 Moltworker 路線，關鍵鏈路會深度用到Cloudflare的諸多平臺組件：入口用 Worker做API路由與代理、把OpenClaw的網關與集成跑在Sandbox容器裏、用R2做持久化存儲，並用Cloudflare Access/Zero Trust 保護管理端與接口;同時用AI Gateway 統一對接 Anthropic等模型供應商、做密鑰與用量/成本可觀測，並用Browser Rendering 把“代理需要的瀏覽器自動化”產品化成可調用的邊緣能力。 這些Cloudflare聚焦的環節本質上對應了“代理系統”的最底層剛需：可編排的計算入口、隔離執行環境、可靠存儲、對外部模型與工具的穩定代理層、以及安全與審計。

由於OpenClaw開源社區更加傾向“local-first(本地優先)”，即本地部署代理式AI智能體工作流，它強調本地網關控制面、會話/工具/事件統一入口、多渠道收件箱與多代理路由等，這意味着在自家硬件體系或自建服務器上就能跑起來，並不需要Cloudflare才能成立。 所以“本地部署 OpenClaw”對Cloudflare訂閱的依賴顯著更弱——用戶們完全可以用其他方式做域名、反代、鑑權與持久化。

不過，“本地部署”並不等於“完全不需要 Cloudflare”：當你要把本地代理安全地暴露給自己/團隊遠程使用，或者希望把模型調用做成統一的成本與可靠性治理層時，Cloudflare 仍可能成爲高ROI的可選項——例如用 AI Gateway 做對多家模型的統一代理、日誌與回退，避免把供應商密鑰散落在各處;用 Zero Trust/Access 給管理面與 API 加企業級訪問控制與可觀測性;再結合對象存儲/邊緣入口把“代理的記憶與資產”更穩定地外置。 但這些都屬於“錦上添花/工程化加固”，不是OpenClaw本地運行的必要前提條件。