英伟达

美国超威

智通財經APP獲悉，有着“AI芯片超級霸主”稱號的全球最高市值上市公司英偉達(NVDA.US)，在中東地區新一輪地緣政治衝突全面爆發且軍事襲擊擴大至伊朗與以色列領土範圍外之際，正在悄悄幹大事——該芯片巨頭正全力支持一項重大努力，確保即將到來的6G移動智能網絡爲能夠利用最先進人工智能技術的服務和電子設備以及廣泛的“物理AI”設備提供最爲強大的平臺。6G網絡與AI的深度融合已是整個行業共識，在即將來的“物流AI超級時代”，英偉達提供的AI+6G融合技術無疑是這一時代最核心的技術支柱之一。

毋庸置疑的是，英偉達將在6G標準與架構中扮演核心推進者角色，與諾基亞等電信巨頭共建AI原生6G平臺，強調AI能力融入無線基礎設施。AI原生與軟件定義網絡將成爲6G技術的標誌性特徵，這不僅是性能升級，更是未來通信體系的根本變革，“AI+6G”路徑被視爲未來物理AI時代的關鍵底層支撐，爲智能終端、人形機器人、自動駕駛等新型應用場景提供基礎網絡能力連接。

據瞭解，英偉達正在與包括諾基亞(Nokia Oyj)、軟銀集團以及T-Mobile US Inc.在內的一組國際電信巨頭們進行深度合作，致力於構建基於新一代計算機和軟件的第六代網絡架構，這些計算機和軟件技術將能夠使用人工智能技術來安全、高效地引導無線電流量。

英偉達在週日的一份聲明中表示，這一變化是迫切且必要的，因爲未來將有大量智能設備連接到6G網絡，並且這些高性能設備的需求更加複雜。該聲明是在巴塞羅那開幕的電信行業大會前夕重磅發佈。英偉達表示，當前的5G網絡是爲連接人們所需的語音和數據、提供檢索信息而設計的，但它並不能支持基於人工智能微訓練/推理系統的廣泛使用。

英偉達電信業務和戰略負責人羅尼·瓦西什塔(Ronnie Vasishta)表示：“今天的網絡根本無法滿足明天的用例需求。進入人工智能時代，一切都將改變。網絡基礎設施將不僅僅爲人們的智能手機提供智能，而是爲所有機器提供智能服務。”他表示，電信網絡將需要“成千上萬倍”的效率提升，因爲沒有足夠的無線電頻譜來支持新用途。

“AI+6G”浪潮來襲，英偉達誓要成爲領軍者

這家芯片製造商，其所推出的AI訓練/推理系統最核心基礎設施——人工智能芯片設備處於人工智能大爆發浪潮的最核心，正在努力開闢一個新市場並致力於清除潛在的障礙。

在2025年10月底的華盛頓GTC大會上，有着“AI教父”稱號的英偉達CEO黃仁勳宣佈對諾基亞高達10億美元的股權投資，雙方將共同打造 AI-RAN產品線以及AI原生6G網絡平臺;英偉達當時發佈的Aerial RAN Computer(ARC/ARC Pro)計算平臺，力爭把“AI on RAN”做成通信基建的新算力層，英偉達計劃在6G之上構建一個新的雲計算平臺，無疑展現出超高速 AI 的巨大潛力，未來將能夠爲機器人視覺智能、自動駕駛等技術提供重大驅動力。

在上一個無線通信時代——5G時代，沒有英偉達身影的主要原因是5G技術的架構不需要從底層整合大規模AI，而主要由傳統通信供應商主導。5G設計之初，其核心目標是提高帶寬、降低延遲、增加連接密度，主要用於語音、數據、視頻等傳統通信業務。5G標準化和部署階段參與的主要是傳統電信設備供應商(如諾基亞、愛立信、華爲等)，他們基於傳統無線PHY/MAC協議棧優化網絡，AI在5G中的應用主要停留在邊緣增強優化或非關鍵業務層面，因此並不需要像英偉達這類具備大規模AI計算能力的平臺深度參與網絡核心架構。

而6G規劃，從一開始就是“AI原生網絡(AI-native)”，這對計算能力提出了全新要求。與5G不同，6G不僅追求極高速率和極低延遲，它還要求網絡本身具備智能感知、實時調度、動態頻譜管理與自動優化能力。在6G架構中，AI要從無線接入網(RAN)到核心網(Core)都深度嵌入，實現從終端到邊緣再到核心的全方位智能優化。這種架構不是簡單的“外加AI應用”，而是AI與通信協議深度融合，需要海量訓練與推理能力才能實時處理複雜資源調度、信道預測、干擾管理等任務。6G標準制定者和產業聯盟都強調AI作爲設計核心。

要讓網絡具備AI原生能力，需要強大的計算平臺來支持大規模AI推理和訓練，同時還要在網絡控制平面和用戶平面之間協同計算流程。這正好是英偉達的優勢：它的GPU和AI計算平臺能夠執行海量並行計算，並通過“軟件定義架構”(Software‑Defined AI‑RAN)實現網絡與AI負載的統一處理，從而提高頻譜效率、適應複雜動態變化的無線環境。

而傳統電信設備集羣本身的硬件架構(專用ASIC、DSP等)在這類大規模AI運算方面能力有限。這也是爲什麼英偉達和運營商要聯合構建開放且AI原生的6G平臺。行業合作和聯盟證據也清楚表明，英偉達參與超過130家行業合作伙伴一起推動AI‑RAN創新，這顯示其在AI‑6G生態中已經定位爲重要技術樞紐。

英偉達已經爲高性能網絡基礎設施提供了最核心芯片、計算機組件和對應軟件的最新版本，並希望大幅擴展該業務。同時，該芯片巨頭近期致力於將最前沿人工智能技術推廣到更廣泛領域——比如機器人和自動駕駛車輛等被稱爲“物理人工智能”(物理AI)的終端設備，以繼續推動需求擴張併爲尋求數據中心業務之外的新增長點。如果沒有能夠支持人工智能級別天量流量的無線網絡，英偉達的世界願景——充滿類人型機器人和自動駕駛汽車的“物理AI”現實世界，可能會更慢地到來。

每隔十年左右，電信業務就會轉向一種新的無線技術代，也就是下一個“G”。在確定新硬件和軟件標準的過程中，電信公司們往往通過聯盟引導行業朝着他們認爲有利於自己產品線的方向發展。然而這種方法的記錄並不一致，且往往由於競爭性努力的相關影響，造成新部署的延遲或出現不兼容的網絡。

英偉達認爲，新設備和軟件必須是根本上徹底開放的。與其使用定製硬件的封閉式設備，無線電發送和接收流量的設備應該由能夠更新的軟件控制，並運行在更通用的計算機系統上。數據流量應該由人工智能軟件以及愈發龐大的AI基礎設施來進行引導，這種軟件能夠應對快速變化的模式和優先級，這在當前是無法實現的，英偉達表示。

在這樣的環境下，電信行業將更加開放於新供應商的出現，包括那些可能迅速達到十億美元估值的初創公司，英偉達的瓦西什塔表示。他表示：“這將是如何誕生一個新的電信獨角獸。”他補充道，過去十年間，進入該行業的新公司少得可憐。

物理AI時代，“AI+6G”不可或缺

根據英偉達CEO黃仁勳的見解，“物理AI”強調讓機器人/自主操作系統在真實世界進行感知、推理並完成一整套行動，而一個由“物理AI”輔助人類文明演變的時代即將到來。“物理AI”強調讓機器人/自主系統在真實世界感知、推理並行動，而這三類能力正是把模型從“只會對話”推進到“能在物理世界幹活”的關鍵工具鏈。

AI與6G的結合不是應用疊加，而是網絡架構本質的變革。未來的6G網絡將不僅僅是“更快的連接”，它將成爲一個智能引擎，可以實時分析終端、環境與用戶行爲數據，並自動調優網絡資源配置，實現端邊雲一體的智能服務。AI將在頻譜感知、資源分配、網絡切片優化、邊緣推理等核心層面發揮作用，最核心表現爲具備AI的網絡可以支持物聯網、自動駕駛、機器人、智能空間等大規模複雜AI工作負載，而這些用例在5G下更像是外部附加功能，在6G裏則是網絡本身的必備功能。市場上甚至有觀點認爲，沒有AI就無法實現真正的6G願景。

6G規劃的核心特點之一是AI‑原生網絡(AI‑native 6G)，這不是簡單增加AI應用，而是將AI能力嵌入從無線接入網(RAN)到核心網的基礎通信架構中，使網絡能夠自我優化、智能調度頻譜和實時響應數十億終端的複雜需求。6G的願景是實現“萬物智能連接”，將AI和通信深度融合，使網絡本身成爲一個能夠感知、預測和自我優化的系統。這種演進意味着網絡不僅傳輸數據，還要直接執行堪稱天量級別的AI推理和實時學習任務工作負載——例如智能頻譜管理、邊緣推理、實時信號優化等，這些都需要強大的AI計算基礎設施和靈活的軟件定義平臺。

英偉達通過其AI平臺(比如NVIDIA Aerial平臺和AI‑RAN架構)提供了用於構建軟件定義、可編程和AI加速的高性能網絡與人工智能基礎設施，使得網絡本身具備大規模AI計算與推理能力，這正是6G對未來高速、智能、可擴展通信的核心要求。

在未來所謂的“物理AI時代”，智能機器人、自動駕駛車輛、智能工業設備等大量終端會無縫連接並生成海量AI工作負載，這就不僅需要高效連接，還要有邊緣AI推理、分佈式機器學習和網絡感知智能。

要滿足上述的這些最前沿功能，網絡本身需要具備通用AI計算能力，並與無線協議堆棧深度融合。英偉達不僅在AI芯片、加速計算架構方面具有領先地位，其Aerial CUDA Accelerated RAN、Omniverse數字孿生模擬平臺和AI無線電框架等開發工具，也爲行業構建可擴展、開放且AI原生的無線網絡提供了核心基礎。因此，雖然未來物理AI生態還會有多方參與者，但英偉達提供的AI+6G融合技術無疑是這一時代最核心的技術支柱之一。