星巴克

智通財經APP獲悉，星巴克(SBUX.US)已暫停在北美地區使用一款新上線的人工智能庫存管理工具。門店員工反映該工具頻繁出現故障，非但未能解決庫存問題，反而使其進一步惡化，成為零售業AI落地“水土不服”的最新案例。

這款AI系統此前被部署至超過1.1萬家直營門店，旨在通過搭載計算機視覺技術的平板設備，自動化盤點牛奶、糖漿、澆頭等物料的庫存。作為首席執行官布萊恩·尼科爾(Brian Niccol)力推的供應鏈AI化改造的一部分，該工具希望取代人工盤點，加快庫存作業速度並提升產品供應穩定性。

然而，據多位咖啡師及門店經理透露，該工具出現多處“硬傷”，頻繁誤判貨架情況，混淆相似產品，有時甚至完全無法識別物料。

門店既遭遇了意料之外的缺貨(系統認為庫存充足，實際已空)，又收到了大量不必要的補貨(系統誤報短缺，倉庫大量發貨)。一位西雅圖的店長無奈地表示：“原本為了省時間才用AI，現在我們反而要花雙倍時間去核對AI的盤點結果，再手動修正。”

面對上述運營層面的實際困難，星巴克正着手迴歸替代性流程，放棄AI盤點工具，同時推進更廣泛的技術升級。公司發言人在聲明中強調：“我們始終將門店夥伴和顧客的體驗放在首位。該試點工具未能達到預期的準確性和可靠性標準，因此我們決定暫停，並將基於一線反饋進行徹底優化。”

不過，星巴克並未全盤否定人工智能在供應鏈中的作用。總部表示，AI驅動的能力平台仍然是公司解決長期存在的缺貨問題的核心戰略，其他正在推進的供應鏈現代化項目(如預測算法、自動補貨系統)已經取得了積極成效。此次暫停僅針對“計算機視覺自動盤點”這一具體場景，公司會繼續探索更成熟的技術方案。

AI在實體零售落地屢屢“翻車”。星巴克的這一挫折，折射出人工智能在複雜物理環境中部署的共同挑戰：如環境干擾：門店燈光、貨架角度、產品遮擋等實際條件遠超實驗室測試範圍;產品多樣性：星巴克SKU繁多，季節性新品、地區限定款不斷變化，AI模型難以快速適應;容錯率極低：餐飲零售對庫存精度要求極高，一個糖漿缺貨就可能影響幾十杯飲品的出品。

對比之下，純線上的庫存管理系統更容易成功，因為數據本身就是結構化的。而實體門店的“最後一釐米”感知，依然是當前AI技術的薄弱環節。