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智通財經APP獲悉，谷歌母公司Alphabet(GOOG.US，GOOGL.US)週四宣佈，其第七代自研人工智能加速芯片TPU Ironwood將在未來數週內開放給企業與開發者使用。這款芯片最早在今年4月亮相，目前已完成測試階段，並開始逐步部署。

谷歌表示，Ironwood專爲最複雜、最密集的AI運算而設計，可支持大型語言模型訓練、複雜強化學習(RL)、高吞吐量實時推理等任務。谷歌雲AI與基礎設施負責人Amin Vahdat與計算平臺負責人Mark Lohmeyer在博客中稱，Ironwood的峯值性能較前代TPU v5p提升 10倍，而在訓練與推理場景中，其單芯片性能效率較 TPU v6e(Trillium)提升4倍以上，成爲谷歌迄今爲止“最強大、最節能的定製芯片”。

此外，Ironwood支持最高9,216顆芯片互聯組成超級算力集羣(superpod)，可顯著提升數據吞吐量與訓練速度，幫助企業突破大模型訓練時的帶寬與延遲瓶頸。

在實際應用方面，谷歌透露，AI大模型公司Anthropic(Claude模型開發者)計劃使用多達100萬顆 Ironwood TPU支撐其下一代模型訓練與推理需求。Anthropic 目前同時獲得谷歌與亞馬遜(AMZN.US)投資，被視爲衡量谷歌芯片戰略落地效果的重要合作伙伴。

與此同時，谷歌還宣佈進一步擴張自研Arm架構CPU產品線Axion，並推出多款面向雲計算市場的新實例。其中，N4A虛擬機現已進入預覽階段，谷歌稱其價格性能比較同類x86虛擬機提升兩倍；另一款C4A裸金屬服務器將很快進入預覽，主要用於Android開發、車載系統、嚴格授權軟件、高密度測試及複雜模擬等專業場景。

業內分析指出，隨着大型語言模型與AI訓練需求激增，主流雲廠商正在加速擺脫對英偉達GPU的依賴，轉向自研芯片體系，以降低成本並提升算力供應穩定性。媒體評論稱，在亞馬遜(AMZN.US)AWS推出自研Trainium/Inferentia芯片、微軟(MSFT.US)開發Maia GPU之後，谷歌此次Ironwood推出意味着“雲計算巨頭已正式進入自研硅芯片競爭的深水區”。