英伟达

智通財經APP獲悉，英偉達(NVDA.US)和現代汽車同意深化合作，將所謂的物理人工智能和機器人技術轉化為真正的工業產品。英偉達首席執行官黃仁勳和現代汽車執行董事長鄭義宣週一在首爾會談後，概述了雙方在人工智能領域合作的擴展願景，涵蓋移動出行、製造業和機器人技術。

英偉達正式接受現代汽車的提議，將在韓國新萬金(Saemangeum)地區建立數據中心，並將其喻為韓國的“人工智能谷”(AI Valley)。至此，一張橫跨機器人制造、AI算力基礎設施與氫能產業的龐大版圖，從藍圖走向實質性落地階段。

物理AI產業鏈的構建

黃仁勳與鄭義宣在首爾現代汽車集團總部舉行的會晤中，不僅明確了雙方在移動出行、製造業和機器人領域的合作升級路線圖，更制定了將機器人技術“從實驗室研究真正推向工廠生產線”的具體實施路徑。

機器人產業化一直是雙方合作的核心支柱。2026年1月，在CES消費電子展上，現代旗下波士頓動力展示的通用人形機器人Atlas量產版本便已震動了整個行業。這個擁有56個自由度、可舉起50公斤重物的人形機器人，代表着全球工業機器人的最高水平。波士頓動力當時宣佈，Atlas將於2026年內在現代汽車機器人Metaplant應用中心(RMAC)和谷歌DeepMind正式投產。據悉，Atlas將承擔零部件分揀、裝配線質檢等一系列核心製造任務。

“現代汽車在製造業、移動出行領域、重工業領域以及大規模生產方面都非常出色。沒有哪家公司比現代汽車更有優勢來利用這些機遇並創造這一未來。”黃仁勳對媒體表示，兩家公司在推動機器人產業化方面已經“非常非常接近”。

黃仁勳以“AI谷”命名新萬金項目的策略，可謂步步為營。 這個佔地廣闊、地處韓國西海岸的特別開發區，正在成為現代汽車60億美元級投資計劃的核心。據公開信息，現代汽車計劃在新萬金投入9萬億韓元(約59億美元)，打造集人工智能數據中心、機器人制造集羣與氫能工廠於一體的未來產業集羣。在此之前，韓國經濟日報援引的知情人士就已透露，現代汽車聯合韓國政府正與英偉達就落地AI研發中心進入最終磋商階段，新萬金在選址競爭中佔據領先地位。

在會面中，鄭義宣向黃仁勳介紹了涵蓋AI、機器人與氫能技術的現代汽車新萬金項目，並提議英偉達攜手打造AI、機器人和數據中心繫統。黃仁勳笑稱：“只要有‘美味的烤五花肉’，我就會投資。”鄭義宣指出，如果英偉達正式加入該項目，兩家公司可以創建一個“完美的AI生態系統”，包括聯合數據中心。

在此之前，黃仁勳還受邀參觀了現代汽車剛剛完成翻新的總部大廳，該大廳被設計成一個“實體AI測試平台”(Physical AI Testbed)，多款機器人負責安保巡邏、貨物配送乃至澆花任務。從這棟建築的高科技內裝到新萬金的大規模產能集羣，現代汽車正在為英偉達的“物理AI”戰略打造一個大跨度、可擴展的實踐樣板。

新萬金項目絕不是一句空洞的口號。根據2月份現代汽車集團與韓國政府簽署的協議，這筆約9萬億韓元的投資涵蓋多個科技前沿領域：人工智能數據中心、機器人制造工廠、氫能生產與應用設施。

該項目的目標清晰而宏大——將新萬金建設成為韓國全球“物理AI”技術創新和製造的樞紐。隨着技術路線從實驗室走向規模化應用，現代汽車早在2025年10月便宣佈採購最多5萬顆英偉達AI芯片，用於建設AI工廠、提升車載智能、自動駕駛、智能製造及機器人研發能力。

更值得關注的是產能釋放的節奏和配套產業效應。 若新萬金AI研發中心順利落地，預計2026年下半年啓動建設，2027年投入運營。屆時，英偉達車規級芯片在韓供應量有望大幅增長，其直接影響的不僅是現代汽車本身的科技化進程，還將帶動大量韓國本土Tier2零部件供應商進入全球AI產業鏈體系。英偉達也已正式啓動韓國研發中心的大規模招聘工作，聚焦物理AI、工業機器人、數字孿生、智能硬件等前沿領域。

行業觀察人士指出，英偉達選擇新萬金而非首爾近郊作為研發中心選址，反映出兩大戰略意圖：其一是與特斯拉Optimus佈局北美不同，英偉達聯盟需要依託現代汽車的製造基礎設施和全球化機器人生態，打造覆蓋亞洲及全球供應鏈的“機器人代工”基地。其二是通過與現代汽車、LG電子等韓國科技巨頭深度綁定，在全球物理AI競賽中跑在特斯拉前面。

量產元年：2026年人形機器人的產業爆發

現代與英偉達的合作並非資本市場唯一的“機器人催化劑”，它只是2026年被視為“人形機器人量產元年”浪潮中的一個縮影。

IDC最新數據顯示，2026年全球人形機器人出貨量預計突破5萬台，同比增長178%。繼2025年首度突破1.2萬台後，行業邁入真正的規模化提速窗口。在運控延遲降至50毫秒以下、操作精度突破0.02毫米、靈巧手技術多方案迭代的牽引下，人形機器人已從“可以走”進化到“可以用”的生產力階段。

在美國，特斯拉Optimus Gen-3今年第二季度在弗裏蒙特工廠正式啓動量產，原Model S/X產線已完全轉產機器人，設計年產能達百萬台。展望2027年至2028年，人形機器人年度出貨量有望增長至幾十萬甚至數百萬台量級，屆時，汽車製造、3C電子、電力巡檢將成為最快啓動的“剛需級”應用場景。黃仁勳預測，這一轉型將開啓“數萬億美元經濟機遇”。

現代汽車在這一競賽中的特殊之處，在於它同時具備三大並行優勢：通過波士頓動力掌握全球頂尖的人形機器人制造能力(Atlas方案);通過其龐大的全球汽車製造體系成為機器人產業核心的“應用場”(零配件裝配、整車裝配流水線);再通過與英偉達的深度綁定獲得物理AI的底層芯片與算法支持。這種“製造資產+AI算力+應用場景”的“鐵三角”模式，目前在全球汽車製造商中幾乎難以複製。

相比之下，特斯拉Optimus的核心優勢在於極端垂直整合，運算大腦、神經網絡架構和關鍵執行器全部自研。現代-英偉達聯盟則集合了現代汽車(Boston Dynamics)、BMW等多家一線車企，針對不同應用場景發展多元機器人形態，以加速產業落地。兩種模式誰將最終主導物理AI市場，將取決於未來三年大規模量產降本的速度與應用生態的豐富程度。

物理AI時代開啓：萬億級市場的增長引擎

如果説過去兩年的AI浪潮的核心是“雲端算力”和“大模型參數競賽”，那麼黃仁勳此次訪韓釋放的最強烈信號，是將產業重心正式推向“物理AI”——AI技術與實體硬件、工業場景、終端設備的深度融合。

物理AI正打通AI與實體制造之間的壁壘，讓大模型驅動的決策能力“長出手腳”和“作業臂”。智能製造、汽車裝配、危險環境作業乃至家庭服務，將構成一個遠超傳統數據中心投資規模的巨大市場。華源證券等多份行業研報指出，物理AI產業有望開啓萬億級全新市場。

多位策略師認為，物理AI賽道正進入“從概念走向產能投入”的產業驗證期，投資者需要從純粹的AI芯片敍事，轉向關注機器人整機、智能傳感器、邊緣計算模組等硬件層落地受益環節。