- 2026-03-09 16:33:50
蓝思科技(06613)3月9日斥资464.53万元回购14.84万股A股
智通财经APP讯，蓝思科技(06613)发布公告，于2026年3月9日，该公司斥资464.53万元回购14.84万股A股。
- 2026-03-09 16:32:26
顺丰控股(06936)3月9日斥资6759.43万元回购182.97万股A股
智通财经APP讯，顺丰控股(06936)发布公告，于2026年3月9日，该公司斥资人民币6759.43万元回购182.97万股A股股份，每股回购价人民币36.48-37.1元。
- 2026-03-09 16:30:00
循证医学智能体“证元芳”重磅问世，轻松健康(02661)打开成长新格局
3月6日，轻松健康(02661)正式获纳入恒生综合指数，更值得关注的是，因其满足了包括市值、流动性和上市时间等在内的一系列标准，公司同步被调入港股通，自3月9日起生效。对于轻松健康而言，此刻进入港股通可谓“恰逢其时”——其商业模式逐渐进入技术验证阶段，即将步入规模化商业落地的加速兑现期。南向增量资金的持续注入，不仅将直接拓宽其投资者基础、显著提升股票流动性与交易活跃度，更有望成为推动该公司投资价值被二次重估的关键催化。站在当前时点，医疗AI行业的发展正从“技术比拼”走向“临床落地”的关键阶段，顺应这一大趋势，已有不少企业走在了行业前沿，致力于通过技术创新解决行业深层痛点。3月9日，轻松健康正式发布循证医学智能体“证元芳”，该产品以循证医学方法论为核心设计逻辑，面向真实临床场景，为医生提供可解释、可验证、可追溯的医学决策支持。在填补国内循证医疗AI产品空白的同时，其也完成了医疗AI从“医学问答工具”向“循证决策助手”的根本性转变，演进成更具商业爆发力的核心产品。从“检索”到“决策”，证元芳以差异化优势领跑经过数年的发展，随着医疗智能工具在全球范围内加速落地，行业逐渐形成共识：是否聪明已不再是唯一标准，能否进入真实临床流程，才是决定其价值的关键。当前医疗AI的赛道分化，本质上是对“临床价值”的不同理解。在全球医疗AI应用加速落地的背景下，业界逐渐形成三条清晰的技术路径：其中，以Open Evidence为代表的“循证检索流”，侧重于证据的呈现与引用支持，主要服务于医生的循证参考环节。在复杂、个体差异显著的临床情境中，其产品设计重点仍集中于证据获取与展示，对多源患者信息的综合推理以及诊疗路径的系统性整合覆盖相对有限。即便如此，Open Evidence近期依然以120亿美元估值成为医疗AI领域标杆，验证了“循证决策支持”技术路径的资本认可度。此外，以通用医疗大模型为基础的“生成增强流”，凭借海量语料实现了广泛的知识覆盖与对话能力，但因“概率预测”的生成机制存在天然的“黑盒”缺陷，在极度严肃的医疗场景中，概率性的回答无法完全规避“幻觉”风险，且难以提供符合医疗责任认定的溯源依据，只能作为浅层次的咨询参考。而以轻松健康“证元芳”为代表的“循证智能体(Evidence-Based Agent)流”，跳出了“搜索”与“预测”的单一逻辑，引入了类医生的“System 2(慢思考)”机制，模拟高年资医生的临床思维路径，以“先证据，后结论”的逻辑，成为能深度支撑临床决策的技术路径。作为轻松健康深耕医疗科技领域的核心成果，证元芳的研发，正是瞄准了中国临床场景的真实需求——在中国医生普遍面临行政负担重、诊疗压力大的环境下，证元芳试图通过将循证医学方法论系统化、工具化，为医生提供一个可信、可解释的技术助手，帮助临床决策更加稳健、高效，显著降低医生的工作负担。相较于海外领先产品与国内通用医疗模型，证元芳凭借本土化的资源布局、领先的技术架构与严苛的合规设计，构建起难以复制的核心竞争力。在数据底层方面，证元芳实现了“国际+本土”的双轮驱动，不仅接入3900万+国际期刊及全球指南，更独家融合700万+经版权方授权的数字化医学书籍、国内权威临床指南。涵盖教科书、专家共识及本土病例库的“暗数据”优势，使得证元芳在处理符合中国医保政策、用药习惯及特定人种疾病时，具备了通用模型无法比拟的精准度与合规性，有望成为适配中国医疗体系的“最优解”。专业能力的硬核验证，也让证元芳的领先优势开始具象化。在CMB2023中国执业医师资格考试 基准测试中，证元芳以100%正确率取得满分，成为国内首个在国家级医学考试中获得满分的AI系统，印证了其在医学知识的准确性与规范性层面，已达到临床执业准入所要求的基本标准；在更高难度的肿瘤科正高、副高考试中，证元芳在涉及复杂病情判断、多方案权衡、循证推理等高阶问题上取得SOTA(State of the Art)成绩，整体表现显著优于包括Open Evidence在内的多款国内外同类产品。这种技术赋能将带来极高的医生粘性，使公司掌握中国医疗体系中最核心的决策入口。在临床流程与合规层面，证元芳的设计同样贴合中国医疗体系的核心需求。不同于Open Evidence以研究与循证查询为主、通用模型停留在诊疗参考阶段，证元芳实现了诊前、诊中、诊后的全流程覆盖，能够深度融入医生的日常诊疗工作。同时，作为全国信标委人工智能分委员会成员单位，轻松健康将数据安全法、个人信息保护及医疗伦理规范植入证元芳产品内核，设计之初即严格对标国内监管要求，这种“原生合规”基因，为其进入公立医院核心业务流、打通全流程医疗服务提供关键通行证，而这正是海外工具难以突破的核心壁垒，将为证元芳在国内市场深耕与领跑打下坚实的基础。专业能力高筑护城河，轻松健康将迎价值跃迁站在资本市场视角审视，2026年无疑将是轻松健康发展史上的里程碑，也是公司从“投入期”转向“收获期”的分水岭。智通财经APP了解到，2025年12月末，轻松健康作为港股市场稀缺的“全链条数字健康”标的，正式登陆港交所主板。受市场对数字健康赛道的强烈看好及公司基本面支撑，公司股价一路走高，一度触及113.8港元，获得市场持续关注和资金的不断看好。从基本面角度而言，公司的健康服务业务已成长为核心增长引擎，健康服务业务收入近三年年均复合增长率达221.26%，且2025年上半年收入占比已提升至76.7%，印证了公司向健康服务领域转型的成功。证元芳的问世，将为轻松健康赋予更高的流动性溢价与战略估值——医疗AI的下半场将是“可信度”的较量，该产品一方面印证了轻松健康深厚的技术研发能力与对医疗场景的深度理解，其整合的庞大医学数据资产、构建的循证智能体技术架构，形成了高壁垒的核心资产，成为该公司区别于其他医疗AI企业的关键标识，提升其在资本市场的辨识度与稀缺性。另一方面，证元芳所覆盖全临床流程的产品设计，能够与轻松健康现有的健康管理、医疗服务、保险等业务形成深度协同，推动该企业从“综合型健康科技平台”向“医疗智能化基础设施提供商”升级，丰富其业务生态的价值维度，打开产品商业化落地的广阔空间。与此同时，证元芳的本土化布局与临床落地能力，让轻松健康具备了持续的商业变现潜力。首期联合3000余位专业医生参与模型训练的模式，让产品更贴近真实临床需求，也为后续在各级医疗机构的推广奠定了基础;而适配国内监管要求的合规设计，使证元芳能够顺利进入公立医院、基层医疗机构等核心医疗场景，形成规模化的商业落地，同时可依托集团现有的健康管理网络，实现C端与B端的协同发展，持续挖掘商业价值。在医疗AI行业走向价值兑现的重要阶段，证元芳的临床可落地性与商业可行性，均将成为轻松健康向资本市场传递的核心价值信号：该产品将进一步夯实了轻松健康的技术壁垒与产业布局，凸显其在医疗AI赛道的差异化竞争优势，为企业带来持续的价值增长动能。可预期的是，随着循证决策逐渐成为医疗AI的主流趋势，手握证元芳这一重磅产品的轻松健康，必将在医疗健康智能化的浪潮中，占据更核心的行业地位，释放出更大的商业价值与社会效益。
- 2026-03-09 16:22:21
普来仕：料美联储对经济数据反应更趋“鸽派” 下半年或减息2至3次
智通财经APP获悉，普来仕(T. Rowe Price)首席美国经济学家Blerina Uruci表示，美国经济目前同时受到多重因素影响，对通胀与需求均带来影响。整体而言，这些因素支持美联储在未来数次会议维持货币政策不变，以评估能源价格上升对经济的影响，以及自去年以来金融环境转趋宽松的效果。此外，尽管近几季就业增长呈下降趋势，但失业率却一直保持相当稳定，显示部分放缓可能属于结构性因素，而非劳动市场急剧转弱的周期性信号。这亦支持美联储暂时按兵不动，以观察这些经济交错因素的进一步影响。他提及，最新公布的就业数据出现较大跌幅。1月的就业报告或高估了经济强度，而2月的报告则可能在某程度上放大了疲弱程度。整体而言，失业率自去年第三季以来一直维持稳定。此外，美国经济亦受到多项因素共同影响，包括能源价格上升带来的通胀风险，以及由消费和资本开支增长所支撑的正面经济前景。不过，就业增长放缓为美联储在2026年下半年转向更鸽派立场铺路，如果油价在未来数周回落，利率整体方向应会逐步下行。他预期，美联储在3月减息的可能性不高，原因是1月的个人消费开支通胀数据短期内可能偏强，而联邦公开市场委员会亦需要在其双重使命之间平衡风险。展望未来，该行预期美联储在今年下半年对经济数据的反应将更趋鸽派。他预计今年下半年可能减息2至3次，高于目前市场预期的1至2次。若以未来12个月的政策路径来看，减息3至4次亦有可能，整体立场将较市场预期更为宽松。
- 2026-03-09 16:18:22
新股暗盘 | 美格智能(03268)暗盘盘初涨1.87% 每手赚54港元
智通财经APP获悉，美格智能(03268)将于3月10日(星期二)在香港挂牌。截至发稿，暗盘交易显示报价29.4港元，较招股价28.86港元上涨1.87%，每手100股，不计手续费，每手赚54港元。
- 2026-03-09 16:04:30
港股异动 | 思派健康(00314)尾盘涨超16% 核心业务实现强劲增长 预计去年净亏损收窄超六成
智通财经APP获悉，思派健康(00314)尾盘涨超16%，截至发稿，涨16.11%，报2.45港元，成交额461.63万港元。消息面上，思派健康预计将于本月刊发2025财政年度全年业绩公告。该公司上月发布正面盈利预告，预期截至去年12月31日止年度净亏损较2024年将大幅收窄逾64%。主要由于集团核心业务（即企业保险服务业务及医生研究协助业务）实现强劲增长；对特药药房业务的重组取得显著成效；及透过实施多项提质增效措施使销售及行政费用率降低。
- 2026-03-09 16:01:27
大摩：比亚迪股份(01211)在技术突破方面占据先机 评级“增持”
智通财经APP获悉，摩根士丹利发布研报称，比亚迪股份(01211)在技术突破方面占据先机，但预计其竞争对手将可在6至9个月内赶上进度。然而，比亚迪以规模为核心的生态系统令同行更难弥补落后差距。该行予比亚迪目标价126港元，评级为“增持”。该行认为，比亚迪股份当前更关键的任务，是在市场停滞与竞争激烈的严峻环境之下，将用户体验与技术认知优势有效转化为销量增长动能。
- 2026-03-09 15:55:51
香港旅发局：中东局势短期对旅游业影响不大 或提升香港对外国旅客吸引力
智通财经APP获悉，香港旅发局主席林建岳表示，近期中东局势导致很多航班取消，但认为短期对香港旅游业影响不大，长期则仍要进一步观察变化。另一方面，旅客选择目的地时首要考虑安全，香港或因此而吸引东南亚及欧洲旅客到访。林建岳指，香港2025年内地旅客增长12%，外地旅客增长15%，零售、酒店、餐饮等行业受惠，期望会有更多高消费过夜旅客来港，例如一连4日的LIV Golf香港站成功吸引外国旅客。未来亦将继续举办类似活动，包括即将举行的巴塞尔艺术展、亚洲50最佳餐厅活动、演唱会、国际七人榄球赛等，以带动旅游业。林建岳指，“幻彩咏香江”举办至今已20多年，认为需要构思新东西吸引新旅客，计划在山顶及不同地区设置特色灯饰，更新旅游体验。对于有港区全国人大代表建议，明年央视春晚设香港分会场，林建岳表示绝对支持，但要与中央商讨，又指今年央视春晚的机器人表演水准高，他亦曾与中宣部讨论过，如何利用香港“走出去”，让世界看到中国的AI是如此进步。
- 2026-03-09 15:44:23
瑞士宝盛：港股24000至25000点有支持 科技股可逐步吸纳
智通财经APP获悉，中东战事持续，瑞士宝盛中国研究策略师及香港区研究部主管邓启志表示，对于香港股市，若中东局势未见显著恶化，预期恒生指数在24,000至25,000点会有较好的支持。邓启志称，霍尔木兹海峡和中东石油设备的情况尤为关键。该行倾向假设海峡封锁不超过一个月，且军事冲突不影响中东地区的石油设备。在此情境下，该行认为油价短期或上升到每桶80至90美元，但在第二季度将会重新回落，同时其他资产市场的波动亦料属暂时性。投资者需警惕能源股可能是一个较短期的交易行情。他指，假如霍尔木兹海峡在第二季度仍然维持封锁，石油价格较长时间维持在90甚至100美元以上，这有可能增加美国通胀的上行压力，进而拖慢美联储减息步伐。不过，他指，假如石油的供应受到严重冲击，可能会导致资本市场避险情绪持续升温，股票和债券市场均面临较大波动，而美元亦可能出现反弹等。内地市场方面，邓启志表示，两会工作报告大致符合市场预期，预期各部门后续会在今年会陆续出台“十五五”规划政策的细节，可能会为科技等潜在受惠板块带来正面支持。同时，中国市场正步入业绩期，公司指引预期好坏会对市场情绪产生较大的影响。他又指，虽然以互联网平台为主的科技公司最近表现令人失望，但认为该板块估值已经回到较具吸引力的水平，对于6至12个月的投资部署而言，投资者可以考虑逐步吸纳。
- 2026-03-09 15:42:05
瑞士百达：油价只是短期超调 中长期难以维持高位
智通财经APP获悉，国际油价急涨，瑞士百达资产管理新兴市场企业债联席主管兼大中华区固定收益主管杨孝强认为，油价抽升对经济的影响如何，要取决于中东冲突维持多长时间。鉴于全球石油本身供应偏多，倘若冲突结束，国际油价可能会很快回落。瑞士百达资产管理中国股票高级投资经理潘健辉指，能源价格上升会促使投资者去风险，继而不利股市。但他认同，国际油价近日只是短期超调(overshoot)，估计中长期难以维持在高位，中国股市后市主要仍是由其基本面决定。近期北水频频走资，上周更录得有纪录以来单日最大净流出，潘健辉认为内地投资者沽出港股，是由于中东局势触发去风险所致。虽然他长期看好港股，但展望后市料A股表现优于港股，因A股具有清晰的上升动力，如流动性改善、每股盈利预测上调等。港股方面则存在非常多不确定性，潘健辉举例指中资互联网平台受竞争过度与反垄断政策不确定性所影响，又坦言内地的AI大模型涉及很多资本投资，难以预期大模型短期内可成功商业化。
