亞馬遜

英偉達

智通財經APP獲悉，亞馬遜(AMZN.US)旗下雲計算部門AWS正加速將其最新一代人工智能(AI)芯片推向市場，力圖在硬件領域與英偉達(NVDA.US)和谷歌(GOOGL.US)的產品一較高下。

AWS副總裁Dave Brown在接受採訪時表示，這款名爲Trainium 3的加速器芯片已在部分數據中心完成部署，將於本週二正式向客戶開放。

“到明年初，我們將啓動極快速的規模化部署，”他說道。

推出自研芯片是亞馬遜在AI領域脫穎而出戰略的關鍵一環。AWS是雲計算和數據存儲服務的最大供應商，但在AI工具的主流開發者羣體中，該公司卻難以複製這種主導地位。部分企業更傾向於選擇與ChatGPT開發商OpenAI聯繫緊密的微軟(MSFT.US)合作，或是選用谷歌(GOOGL.US)的相關服務。

此舉將加劇AI芯片市場的競爭態勢。當前英偉達在該市場佔據主導地位，其在用於訓練ChatGPT等大語言模型的芯片市場上估計擁有80%至90%的份額。

就在上週，有消息稱Meta(META.US)將在數據中心採用谷歌AI芯片，引發行業震動。這預示着目前全球市值最高企業、AI投資熱潮風向標英偉達將迎來新的競爭。此前一個月，谷歌最新發布的AI模型正是使用其自研芯片而非英偉達硬件完成訓練。

亞馬遜試圖以高性價比吸引企業客戶。該公司稱，與英偉達佔據市場主導地位的GPU相比，Trainium系列芯片在支撐AI模型密集型計算任務時，具備更高的成本效益和運算效率。

AWS補充道，基於Trainium 3芯片的新款服務器每臺包含144顆芯片，計算性能較前代產品提升四倍以上，同時能耗降低40%。並且，相較於主要採用英偉達GPU的同等系統，其芯片可將AI模型訓練和運營成本降低高達50%。

“Trainium芯片在性價比方面的表現令人非常滿意，”Brown表示。

此次Trainium 3的推出距上一代加速器芯片發佈僅約一年時間，按芯片行業標準來看堪稱“極速迭代”。今年8月該芯片首次啓動測試時，一位AWS工程師打趣道：“我們現在最期待的，就是不要出現任何技術故障。”

這樣的快速更新節奏也與英偉達保持同步，後者承諾每年推出新款芯片。

但Trainium芯片存在一項關鍵短板：缺乏英偉達那樣豐富的軟件生態庫，而後者能幫助客戶快速實現GPU的部署與運行。Bedrock Robotics是一家利用AI模型實現建築設備自主運行的企業，其基礎設施搭建在AWS服務器上，但該公司首席技術官Kevin Peterson透露，在開發挖掘機導航模型時，Bedrock選擇了英偉達芯片。

“我們需要兼具高性能與易用性的解決方案，而這正是英偉達的優勢所在，”Peterson表示。

目前投入使用的Trainium芯片大多由Anthropic在印第安納州、密西西比州和賓夕法尼亞州的數據中心調配使用。AWS今年早些時候曾宣佈，已將50多萬顆Trainium芯片集羣化，用於支持這家AI初創公司的最新模型訓練，並計劃在年底前爲Anthropic專屬配置100萬顆該芯片。

亞馬遜寄望於Anthropic的成功案例及其自身AI服務生態，吸引更多企業客戶。亞馬遜表示，除了Anthropic，日本大模型公司Karakuri、SplashMusic及Decart等AWS客戶也已開始使用第三代芯片與系統，並顯著降低了推理成本。不過，該公司尚未披露其他主要芯片客戶信息，這也讓分析師難以評估Trainium的市場表現。

值得注意的是，Anthropic同時在使用谷歌的TPU，並於今年早些時候與谷歌達成協議，獲得價值數百億美元的算力支持。AWS首席執行官Matt Garman在接受採訪時強調，亞馬遜與Anthropic的合作關係“異常穩固”，並指出Anthropic對算力的需求極爲龐大，因此選擇了多家服務商。

兼容英偉達技術

與此同時，亞馬遜還透露，其已着手開發Trainium 4芯片，預計其在標準AI工作負載上的性能將達到Trainium3的三倍以上。

而值得注意的是，這款新一代芯片將兼容英偉達技術，實現與該公司服務器和硬件的協同工作。此舉表明，在競爭的同時，亞馬遜希望利用對手的優勢吸引主要AI客戶使用其服務。

AWS表示，Trainium 4將採用名爲“NVLink Fusion”的高速芯片互連技術，但未公佈具體發佈日期。據瞭解，NVLink技術能在不同芯片之間建立高速連接，是英偉達的核心技術之一。

英偉達一直在推動其他芯片公司採用其NVLink技術，目前英特爾(INTC.US)、高通(QCOM.US)以及AWS均已加入該技術陣營。該技術將幫助AWS構建更強大的AI服務器，實現更快速的識別與互通——這對於需要連接數千臺機器訓練大模型至關重要。作爲合作內容，客戶將能使用AWS推出的“AI工廠”，即部署在自有數據中心內的專用AI基礎設施，從而獲得更快的速度和響應能力。

英偉達首席執行官黃仁勳在一份聲明中表示：“英偉達與AWS正在共同打造AI工業革命的計算架構，將先進AI技術帶給每個國家、每家企業，加速世界邁向智能化的進程。”

AI模型系列Nova

此次芯片發佈是在亞馬遜年度用戶大會re:Invent上宣佈的。近年來，該大會已成爲亞馬遜AI服務的重要推廣平臺，吸引着尖端AI工具開發者及潛在付費企業客戶。

除芯片外，亞馬遜週二還發布了其主力AI模型系列Nova的更新版本。新一代Nova 2包含一款名爲Omni的多模態模型，可接收文本、圖像、語音或視頻輸入，並支持文本或圖像形式的輸出。

與芯片策略類似，亞馬遜在AI模型推廣中同樣主打“性價比”優勢。不過在標準化問答性能基準測試中，此前的Nova模型並未躋身行業頂尖行列。

“真正的衡量標準是實際應用效果，”亞馬遜AI模型研發及通用人工智能(AGI)團隊負責人Rohit Prasad在採訪中表示，並預計新模型將具備較強的市場競爭力。

亞馬遜還計劃允許客戶在定製模型時接入更多自有數據。新推出的Nova Forge工具面向專業用戶，支持其獲取尚未完成訓練的Nova模型版本，並通過自有數據進行定製化開發。

Garman指出：“這項服務能讓您打造深度理解企業信息的專屬模型，同時完整保留模型訓練的核心知識庫。”

社交平臺Reddit(RDDT.US)正利用Nova Forge開發一款模型，用於檢測平臺帖子是否違反安全政策。Reddit首席技術官Chris Slowe表示，部分AI客戶傾向於用最先進的通用模型解決所有問題，而非選擇具備特定專業能力的模型。

“通過定製化使其成爲我們專屬領域的專家，這纔是價值所在，”他在採訪中說道。