亞馬遜

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智通財經APP獲悉，美國電商與雲計算領軍者亞馬遜(AMZN.US)正在其頗具戰略重要性地位的機器人業務部門裁減員工，一些華爾街分析師認爲，此舉疊加亞馬遜前不久表示將大規模嘗試其自研AI芯片——即名爲Trainium和Inferentia的AI ASIC算力集羣基礎設施來開發並更新迭代其自有人工智能大模型，共同釋放出這家電商與雲計算巨頭正在推進更廣泛成本削減行動以及將支出重心全面遷移至AI算力基礎設施領域的重大信號;與此同時，亞馬遜正日益依賴自動化體系來支撐其履約網絡。

據媒體援引知情人士透露的消息報道，本週的裁員影響到了“某些機器人崗位”，但是該公司仍在“多個戰略領域”積極招聘並進行投資。

此次最新裁員——使得亞馬遜自2022年以來被裁減的企業崗位總數進一步增加到57,000個崗位發生之際，亞馬遜正加大對人工智能和數據中心以及人形機器人領域的大規模投資，以維持其在AI競賽以及物理AI大趨勢中的重要地位。

亞馬遜發起AI成本革命! 力爭掌握訓練與推理自主權

亞馬遜此舉並非不重視機器人業務與項目，而是在收縮部分回報週期更長的機器人項目/崗位，同時把更多資源壓向AWS雲計算資源與AI數據中心，以及自研AI ASIC芯片體系，亞馬遜想要的是“模型和芯片協同設計”，從而把訓練與推理成本結構掌握在自己手裏，而不是長期被外部GPU價格體系牽着走。

毋庸置疑的是，隨着有着“OpenAI勁敵”稱號的Anthropic計劃斥資數百億美元購置100萬塊TPU芯片，以及Facebook母公司Meta考慮2026年晚些時候或者2027年斥資數十億美元購買谷歌TPU AI算力基礎設施，包括用於Meta的無比龐大AI數據中心建設，加之亞馬遜宣佈將嘗試使用Trainium和Inferentia開發AI大模型，共同說明隨着雲計算巨頭們發起“AI算力成本革命”以推進AI ASIC滲透規模，市場對於英偉達增長前景的擔憂是正確的。

該公司一方面在機器人團隊裁減相對少量崗位，另一方面又將2026年資本開支指向約 2000億美元且主要投向AWS的核心雲計算體系與龐大AI工作負載;同時，AWS繼續推進 Trainium與Inferentia 這類自研AI算力，亞馬遜運營網絡則已部署超過100萬臺機器人，並用DeepFleet這類生成式AI模型提升機器人調度效率。

在公司最近一次的業績電話會議上，亞馬遜首席執行官安迪·賈西確認，該公司將投入約2,000億美元，資金將覆蓋全公司業務，但主要投向亞馬遜雲科技(即AWS雲計算業務部門)，因爲“我們的算力需求非常高，客戶們確實希望AWS承載核心工作負載和海量AI任務工作負載，而且我們安裝多少產能，就能以多快的速度將其大規模變現”。

與此同時，賈西稱機器人業務對該公司而言“是一個大項目”。在履約物流網絡中擁有超過100萬臺機器人後，自動化將承擔那些重複性且具備危險係數的任務，以實現大幅提高生產率，並提升效率。

“我們將繼續優化庫存佈局，以縮短運輸距離、減少每個包裹的處理次數，並大幅改善包裹整合，同時推出更加前沿的機器人和自動化技術，以提高效率並提升客戶體驗，”賈西在業績電話會議上表示。

然而，就在亞馬遜放棄其多臂機器人產品組合“Blue Jay”的開發僅數週之後，該公司便決定縮減其機器人業務部門規模。這款機器人原本預計將大範圍部署在亞馬遜的當日達配送倉庫中。

AI算力基礎設施優先級高於一切

亞馬遜管理層當前可謂正在把資本與人才從回報週期更長、工程集成更復雜的機器人項目，全力集中到有望更快變現的AI算力基礎設施層。亞馬遜本週確認在機器人部門裁員的舉動發生在公司1月繼續大規模裁員之後。與此同時，亞馬遜把2026年資本開支目標提高到 2000 億美元，並明確主要投向 AWS與AI算力基礎設施。另一面，亞馬遜並沒有退出倉儲自動化雄心壯志：官方去年就宣佈其運營網絡已部署第 100 萬臺機器人，並推出用於調度機器人車隊的生成式AI模型 DeepFleet，稱可把機器人車隊行進效率提升10%。這說明它砍的更像是邊際回報不夠高的機器人項目/崗位，而不是“自動化戰略”本身。

換句話說，亞馬遜現在制定的成本計劃像是一次典型的技術棧重排：先優先建設通用 AI 平臺和自研算力底座，再把這套“廉價而可擴展的智能”反哺機器人與履約網絡。 這不是“機器人輸給 AI”，而是機器人被納入AI平臺化戰略的下游應用層。

從機器人與AI數據中心的底層關係看，亞馬遜似乎正在承認一個現實：未來的核心瓶頸首先是算力經濟學，其次纔是終端自動化形態。 機器人當然仍重要，但機器人在亞馬遜體系裏越來越像下游執行層;真正決定規模化速度、單位成本和迭代效率的，是上游能否用更低成本訓練/部署模型，並把這些能力複用到 AWS 客戶、Nova、Alexa、Rufus，以及倉儲調度與機器人控制中。

亞馬遜股價週三截至美股收盤上漲近4%，創下自11月以來的最佳單日表現，主要得益於市場風險偏好升溫之下的科技股技術面超跌反彈趨勢，且美國服務業增速創2022年年中以來最快，同時物價壓力有所緩解，疊加ADP就業數據超預期回暖，強勁經濟數據暫時蓋過了中東地緣政治危機帶來的宏觀經濟陰霾。美股三大股指全線上漲，美債美元齊跌，另一風險資產加密貨幣則順勢大漲。