英偉達

英特爾

智通財經APP獲悉，儘管英偉達(NVDA.US)目前的天量財富主要建立在用於人工智能服務器的專用圖形處理器(GPU)之上，但其首席執行官黃仁勳正日益展現出對通用型中央處理器(CPU)的青睞。

作爲數十年來傳統意義上計算機的“大腦”，CPU這一產品此前幾乎等同於英特爾(INTC.US)，有時也與AMD(AMD.US)掛鉤。黃仁勳曾指出，過去90%的計算任務由CPU承擔，僅有10%由其GPU完成，但近年來這一比例已然逆轉。

然而，隨着AI公司的重點從模型訓練轉向模型部署，CPU正重新受到重視，甚至被視爲不遜於GPU的選擇。英偉達計劃在這一轉變中扮演重要角色。黃仁勳在公司第四財季業績電話會上表示：“我們熱愛CPU，正如我們熱愛GPU一樣。”

他向分析師保證，英偉達不僅爲CPU的迴歸做好了準備，而且其自2023年首度推出的數據中心CPU產品將具備超越競爭對手的實力。

在上月於拉斯維加斯舉行的消費電子展上，黃仁勳進一步預測，數據中心內高性能英偉達CPU的使用量將呈現爆發式增長，並稱“如果英偉達成爲全球最大的CPU製造商之一，我也不會感到驚訝”。

CPU與GPU的博弈

數十年來，CPU與GPU各司其職。CPU作爲通用型芯片，旨在以合理速度處理軟件程序員可能賦予的各種數學任務。相比之下，GPU專精於執行一組較爲簡單的數學運算，但能以並行方式一次性執行成千上萬次。

在視頻遊戲中，這意味着每秒多次計算屏幕上數千像素的值;在AI領域，則是對開發者用來表示文字、圖像等現實世界數據的大型數字矩陣進行乘法與加法運算。

AI公司正越來越多地部署能夠自主執行編寫代碼、篩選文檔、撰寫研究報告等任務的“智能體”。Creative Strategies分析師本·巴亞林指出，這類計算“正越來越多地，有時甚至是主要地，在CPU上運行”。

他認爲，英偉達當前旗艦AI服務器NVL72(內含36個CPU和72個GPU)的配置，在處理所謂“智能體”工作負載時可能演變爲1：1的比例，甚至可能完全無需GPU。

英偉達意欲證明自身實力

爲彰顯其在CPU領域的雄心，英偉達近期宣佈與Meta Platforms達成一項協議，後者將大量採用英偉達的Grace及Vera CPU芯片作爲獨立產品。與英偉達現有AI服務器中每個CPU配備多個GPU的模式相比，這標誌着一個相對較新的發展方向。

不過，這並非意味着Meta更換了CPU供應商，而更可能是其正在擴大供應商組合。數日後，AMD也宣佈與Meta達成一項包含其CPU的大型交易，而Meta購買AMD的CPU已有多年曆史。

在分析師電話會上，黃仁勳闡述了英偉達在CPU設計上採取的根本性不同路徑。他解釋了爲何英偉達最小化了英特爾和AMD所採用的將芯片分解爲更小單元的方法，強調英偉達CPU能夠憑藉對大量內存的良好訪問，連續處理衆多簡單任務。

“它的設計宗旨是專注於極高的數據處理能力，”黃仁旭表示，“原因在於我們關注的大多數計算問題都是數據驅動的——人工智能便是其中之一。”

HotTech Vision and Analysis首席分析師戴夫·阿爾塔維拉認爲，英偉達旨在證明，那種曾主要由英特爾供應的傳統CPU“不再是現代計算基礎設施默認的假定基礎，而僅僅是多種架構選擇之一”。

黃仁勳透露，英偉達將在下月於硅谷舉行的年度開發者大會上披露更多關於其CPU的信息。