Palantir Technologies Inc. Class A

英偉達

智通财经APP获悉，国际金融巨头瑞银(UBS)近日发布研报称表示，聚焦“AI+数据分析”的AI应用领军者Palantir Technologies(PLTR.US)基于前沿AI技术的独家本体层——它能够将原始企业数据转化为现实世界中可操作的对象——已经证明了这家企业与军工软件巨头独家具备的人工智能护城河。瑞银予以Palantir“买入”这一最乐观的看涨股票评级，12个月内的目标价则定为200美元。截至周四美股收盘，Palantir股价收于148.460美元。

值得注意的是，Palantir已经不再只是普通的数据分析软件商，而是在企业经营与美国国防体系中越来越像AI决策与真实作战类基础软件平台的最核心供应商，这些都意味着Palantir几乎没有像某些SaaS软件厂商那样被AI彻底颠覆的可能性。最为关键的信号在于，五角大楼已决定将Palantir的Maven AI系统正式纳入核心军事级别操作体系，作为“正式在编记录项目”长期编入军方采购与预算流程;与此同时，美国陆军又把多项合作整合为一份最高可达100亿美元、为期10年的企业级协议。这些都意味着Palantir已经从“项目制工具提供商”升级为更接近国防数字底座的位置。

Maven是一个与人工智能技术深度结合的指挥与控制软件平台，能够分析战场数据并自主识别核心目标。它已经是美国军方的主要人工智能操作系统;有媒体报道称，在过去三周里，美军已利用这一套AI操作系统对伊朗实施了数千次定点打击。

Palantir本体层证明了其强大护城河，受到AI颠覆的可能性极低

瑞银近日发布的覆盖Palantir的研究报告显示，本体层成就“AI难以撼动”的核心壁垒——即Palantir本体层证明了其无比强大的基于前沿人工智能技术的护城河，受到AI颠覆的可能性极低。

“我们与Palantir及其客户们的交流支持这样一种看法：Palantir本体层所带来的附加价值，远不止充当一个薄薄的数据语义层，覆盖在企业数据之上，使这些数据更易于接近(更值得信赖、可复用)或更容易被遍历，”瑞银分析师Karl Keirstead在发给客户的一份报告中写道。

“其竞争优势，也就是让Palantir的Foundry平台极难被复制的原因，在于a)Foundry在元数据图谱构建或映射方面的优势，能够定义数据之间的关系，并将数据映射或连接到客户相关的实体基础运营与系统;以及 b)Palantir的本体层可以被用于企业或者军事级别运营决策，它具有可执行性，并能够迅速为那些业务型用户产出‘有针对性的结果’。如今客户们并未提及Palantir存在任何可行的替代型AI大模型解决方案，而从相关经营数据表现中也看不到这种证据。”

分析师Keirstead还指出，尽管已有一些证据表明，来自OpenAI和Anthropic等AI应用领军者势力的大语言模型能够处理软件市场中的部分核心技术环节，但对于Palantir而言，受到前沿AI技术颠覆的可能性是“极低的”。

Keirstead解释道：“对于Palantir、Snowflake(SNOW.US)以及类似聚焦于核心操作系统的软件同行们，我们会认为这种可能性较低，尽管我们确实听说AI大模型已经能够完成一些数据工程/数据管道流水型任务。但是没有任何一个Palantir客户或合作伙伴提到，Claude大模型被用来DIY出一个相当于Palantir的替代型AI操作系统会构成任何真实风险，这很可能是因为Palantir中的数据映射与背后的决策能力系统非常复杂。Palantir在复杂性谱系上似乎处于过于靠右的位置。”

Palantir在这轮中东战火向全球展示AI如何参与现代战争

Palantir的股价在过去一年里累计上涨了逾130%，堪称“AI应用软件板块的牛市神话”，但许多分析师认为该股仍有上涨空间，甚至华尔街巨头美国银行的分析师们予以的12个月内目标股价给到255美元，位列华尔街最高目标价。

Palantir的生成式AI平台“AIP”与Palantir现有数据分析软件生态系统全面集成，使企业组织能够有效地将生成式人工智能应用于数据分析，提高洞察力和运营效率。该平台支持一系列人工智能技术驱动的应用，从物料短缺自动化管理、物流和供应链优化到预测性维护和实地3D威胁检测等复杂算力场景。

Palantir最早因为在美国政府追捕击毙本·拉登行动中,为政府提供重要数据与情况分析支持而闻名全球;虽然Palantir对此从未给予正面承认，但媒体以及军事爱好者们普遍认为Palantir在这过程中扮演重要角色，Palantir因此一战成名。

Palantir在美国国防军工操作系统中的愈发重要地位，也是它难以被OpenAI和Anthropic等AI大模型技术取代的关键逻辑。在当前这场自2月28日爆发，至今已持续一个月的美以对伊战争中，这种高强度、跨域、快节奏冲突本身，可谓将现代战争最核心的全球技术竞争领域展现得淋漓尽致：不仅仅是单一火力平台够不够强，而是传感器、情报、指挥链与打击链之间的数据处理和决策速度必须远快于对手。

也正因如此，五角大楼即将把Palantir的Maven升格为正式在编记录项目，本质上不是采购一套目标识别软件，而是把它制度化为联合作战的 AI 决策底座：它一端连接卫星、无人机、雷达、传感器和情报报告，另一端嵌入跨军种指挥控制体系，通过长期预算、军种级部署和CDAO统筹，把AI从“辅助分析工具”推进为“联合作战操作系统”的一部分。

从国防军工IT系统工程角度看，这完全契合美军CJADC2的核心目标——在全域战场完成“sense、make sense、act”口号，即大规模数据接入、机器辅助理解和快速决策分发，并在对手决策周期内极速行动;换言之，Palantir被看中的核心竞争力，不是模型本身多先进，而是它是否能把异构数据、旧系统、算法模块和作战流程组装成一个可部署、可扩展、可持续运转的战时数字基础设施。

但这类系统之所以能被推向核心位置，还有一个前提条件：它必须符合美军体系的“负责任AI”框架，即保留适当的人类判断、具备可追溯性、可靠性和可治理性，因此Maven的战略价值并不在于“让AI自动开火”，而在于让AI在复杂战争中稳定提升目标开发、威胁排序、态势理解与决策效率，同时仍把致命决策责任牢牢留在人类指挥链手中。