- 2026-04-22 16:37:08
吉利汽車(00175)4月22日斥資869.48萬港元回購35.2萬股
智通財經APP訊，吉利汽車(00175)發佈公告，於2026年4月22日，該公司斥資869.48萬港元回購35.2萬股。
- 2026-04-22 16:37:07
立橋證券控股(08350)4月22日斥資36.2萬港元回購108萬股
智通財經APP訊，立橋證券控股(08350)發佈公告，於2026年4月22日，該公司斥資36.2萬港元回購108萬股股份，每股回購價0.335-0.34港元。
- 2026-04-22 16:35:44
孫東：香港發展AI強調創新與安全並重 積極建設良性AI生態圈
智通財經APP獲悉，就議員提出的人工智能相關問題，香港創新科技及工業局局長孫東教授答覆指，香港一直遵循《香港創新科技發展藍圖》的策略，積極建設本地AI生態圈，全力推動香港AI的蓬勃及安全發展。有關工作正在持續進行及深化中。剛成立的香港人工智能研發院將於今年下半年投入運作，引領及協調AI研發、成果轉化及開拓應用場景的工作。在基建方面，現時香港的整體算力已達每秒浮點運算5000千萬億次(PFLOPS)，隨着沙嶺數據園區已經開始動工，預計至2032年可提供18萬PFLOPS的算力，相當於目前香港算力的36倍。在法律框架方面，為檢視不同政策範疇內的法律是否能配合科技上包括AI的發展，律政司司長已於今年3月6日為成立「檢視支持更廣泛應用AI所需的法律配套」跨部門工作小組召開督導委員會會議。成立一個由不同決策局和政府部門的代表擔任核心成員的工作小組，對於應對AI急速發展及廣泛應用所衍生的議題至關重要。他提到，政府非常重視人工智能應用的治理和風險防範。在治理方面，數字政策辦公室(數字辦)制訂了《人工智能道德框架》、《香港生成式人工智能技術及應用指引》等，為開發及應用AI技術的項目提供指引，以識別和管理有關AI項目的潛在風險及須注意事項(例如系統的安全及穩健性、個人私隱、數據安全和管理)，併為技術開發者、服務提供者和服務使用者提供實用指南。舉例來説，《人工智能道德框架》建議項目管理人進行人工智能應用影響評估，按照風險分級等準則考慮AI相關的道德規範、角色和責任，並釐定哪些項目須進行復核，特別是高風險的應用需設「人在環中」監督機制，透過人為監督減低使用AI的風險。在資訊安全方面，數字辦已制訂一套全面的《政府資訊科技保安政策及指引》，當中包括AI工具的應用場景。相關指引已上載至政府網站，個別機構可因應情況採用合適的資訊科技保安風險管理措施，加強機構資訊保安及防範AI風險的意識及能力。政府會結合實際情況，考慮把該指引的適用範圍擴展至政府以外的機構和個人用户。孫東表示，近年生成式或代理式AI智能體越趨普及，但個別應用可能涉及權限過高、資料外泄、系統入侵等潛在保安隱患。數字辦已提醒各政府部門及市民有關保安風險，並提供相關安全指引，例如各部門不應在連接政府內部網絡的電腦上安裝相關AI智能體；部門安裝不同軟件前須作風險評估，包括使用軟件/產品的需要、產品特性和過往記錄、對部門帶來的保安風險等；以及建議用户在部署和應用AI智能體時必須採取足夠的安全措施，包括對運行環境進行嚴格隔離，加強憑證管理及持續關注官方發佈的安全更新等，以降低相關風險。為了加強社會各界對AI應用的安全意識，數字辦支持香港互聯網註冊管理有限公司透過網絡安全員工培訓平台，持續更新有關AI在工作上的安全應用課程，涵蓋職場應用風險提示及守則。此外，2026至27年度《財政預算案》宣佈撥款五千萬港元，以提升學生、青年及公眾對AI的認知及應用能力，培養AI素養及負責任地使用AI的文化。香港政府會繼續留意AI的最新發展，在推動AI的廣泛應用之餘亦會強調創新與安全並重，適時更新相關指引及治理框架，建立健康有序的AI生態。
- 2026-04-22 16:34:46
保誠(02378)4月21日斥資316.8萬英鎊回購28.3萬股
智通財經APP訊，保誠(02378)發佈公告，於2026年4月21日斥資316.8萬英鎊回購28.3萬股。
- 2026-04-22 16:33:55
龍記集團(00255)因購股權獲行使而發行12萬股
智通財經APP訊，龍記集團(00255)發佈公告，於2026年4月22日，根據於2024年9月27日採納的購股權計劃行使購股權而發行12萬股。
- 2026-04-22 16:32:59
都都控股(08250)419.9萬港元出售合共12.5萬股上市股份
智通財經APP訊，都都控股(08250)發佈公告，於2026年4月20日及2026年4月21日期間，本公司通過其間接全資擁有的附屬公司越盛進行一連串場內交易，出售合共12.5萬股上市股份(佔於本公告日期已發行上市股份總數約0.007%)，平均價格為每股上市股份33.59港元，總代價約為419.9萬港元(不含交易成本)。
- 2026-04-22 16:15:47
新股暗盤 | 華勤技術(03296)暗盤盤初漲超15% 每手賺1235港元
智通財經APP獲悉，華勤技術(03296)將於4月23日(週四)在香港掛牌。截至發稿，暗盤交易顯示報價90.05港元，較招股價77.7港元上漲15.89%，每手100股，不計手續費，每手賺1235港元。
- 2026-04-22 16:08:30
中國澱粉(03838)4月22日斥資36.85萬港元回購203萬股
智通財經APP訊，中國澱粉(03838)發佈公告，該公司於2026年4月22日斥資36.85萬港元回購203萬股股份，每股回購價格為0.178-0.182港元。
- 2026-04-22 16:00:13
港股異動 | 盛業(06069)尾盤再跌超5% 全年收入同比下滑1.6% 機構指估值已反映審慎預期
智通財經APP獲悉，盛業(06069)尾盤再跌超5%，截至發稿，跌5.13%，報9.07港元，成交額2716.59萬港元。消息面上，盛業此前發佈全年業績，公司全年實現主營業務收入及收益約9.03億元，同比下降1.7%；淨利潤約4.83億元，同比增長23.6%。中信建投指出，盛業當前估值水平已基本反映市場對宏觀經濟及行業監管的審慎預期。該行指出，考慮到公司平台科技收入佔比提升、AI 商業化落地及跨境電商等新賽道拓展，估值具備一定向上修復空間。但需要指出的是，公司已進入成熟穩健增長期，業績增速有望維持在較高水平，且港股市場流動性及風險偏好修復仍需時間，股價或呈現漸進式上漲而非爆發性行情。
- 2026-04-22 15:58:35
AI不是“會聊天”就值錢 邁富時(02556)AI員工矩陣證明：真正替企業幹活的才配得上“高估值”
市場每熱一次AI，就要先把顯卡、電源、光模塊、服務器輪番炒一遍。這很正常。因為這些東西最像“工業化”，也最容易被資本市場理解：誰擴產、誰拿單、誰上游漲價，圖都好畫，故事也好講。但問題是，AI產業鏈裏最先被看見的，未必是最後最值錢的。過去兩年，市場喜歡把AI理解成一場“誰給大模型遞鏟子”的競賽；到了2026年，這種理解開始不夠用了。政策表述已經明顯往應用落地傾斜。國務院近期關於推進服務業擴能提質的意見明確提出，要深入實施“人工智能+”行動，並支持採購大模型、智能體服務；今年政府工作報告則提出，要深化拓展“人工智能+”，促進智能體加快推廣，推動重點行業領域人工智能商業化、規模化應用。風向已經很明確：AI的下一階段，不只是技術問題，而是採購問題、預算問題、崗位問題。這也是為什麼，港股AI現在最值得單獨拎出來看的，未必只是算力鏈，而是智能體、AI原生應用平台這條線。因為算力賣的是“電”，模型賣的是“腦”，而智能體賣的，是企業最願意持續付費的那部分東西：結果。説得直白一點：只有當AI真正進了營銷、銷售、客服、經營分析、知識管理、研發協同這些企業業務流程，它才不再是“展示用的技術”，而開始變成“可考核的生產力”。這才是智能體板塊最獨特的地方。它不是賣一個會説話的工具，而是在賣一種新的組織單元。不是那種“你問它一句，它答你一句”的好看但不中用的花架子，而是“它能不能接工單、跑流程、調知識、協同多個系統，最後給你一個業務結果”的框架下，它用途到底能不能發揮實際作用，以及到底有沒有為企業帶來實際效益的提升。所以，智能體板塊裏最值錢的，不是誰家大模型參數大，而是誰更接近那件事：把AI從功能，做成崗位，做成完整體系。為什麼這個邏輯重要？因為它決定了估值的底層結構。算力鏈很多時候賺的是景氣度的錢，核心看CAPEX、看供需、看海外大廠節奏；而智能體平台賺的則更像“滲透率的錢”，核心看客户有沒有真用、有沒有復購、有沒有從一個部門擴到多個部門。這兩種生意，估值語言完全不同。前者更像週期成長股；後者更像平台型應用股。一個吃的是硬件擴張的彈性，一個吃的是企業流程AI應用化重構的深度。從這個意義上看，港股所謂AI三劍客，其實正好代表三種不同位置。迅策科技(03317)更像“賣水人”，本質是把企業原始數據煉成可供模型調用的高質量燃料；滴普科技(01384)更像“老師傅”，核心是把行業知識和複雜流程裝進AI；而邁富時(02556)越來越像一個“全棧Token工廠”，試圖把模型、知識、平台和場景最終折算成企業願意持續付費的經營結果。這個框架本身，你前面給的材料裏已經很完整了。真正值得市場提高估值敏感度的，不是“誰也在做AI”，而是誰能證明：AI已成為拿到了組織編制的“員工”或“專業團隊”。這也是為什麼，智能體板塊比很多人想象得更像一門“後勁很大”的生意。因為傳統軟件很多時候是“一次買斷封頂”；智能體平台往往是“先接一個場景，再擴一個部門，最後變成組織級基礎設施”一步步，越來越深入，慢慢提升效益的中長線投資。今天客服在用，明天銷售也要接，後天經營分析再掛進去，最後連知識庫、投放、培訓、覆盤、研發協同都想統一到一個底座裏。於是，企業買的表面上是一個AI平台，實際上，最後變成了買一整套“AI員工編制擴張方案”。這就解釋了一個非常現實的問題：為什麼智能體板塊未必每次漲得最猛，但往往越來越容易被反覆討論?因為市場會逐漸發現，AI產業鏈裏最稀缺的，並不是“誰能做一個模型”，而是“誰能把AI賣成長期預算”。説到底，資本市場最後不是為科幻感付錢，而是為利潤表付錢。誰能把AI從“會聊天”做成“會打工”，誰就更有機會從主題股，慢慢長成平台股。畢竟：港股AI的上半場，炒的是誰給模型供氧；港股AI的下半場，拼的是誰先讓AI領到工牌。
